پل زدن بین علم و سیاست گذاری

این مقاله با حمایت شبکه بین المللی مشاوران علوم دولتی (INGSA) تهیه شده است.

موبولانجی اولادویین اودوبانجو، رئیس این شبکه در آفریقا، می‌گوید اطمینان از عینی بودن توصیه‌های علمی یکی از دغدغه‌های اصلی شبکه بین‌المللی مشاوره علمی دولتی است.

پنجمین کنفرانس بین‌المللی مشاوره علمی برای دولت‌ها، INGSA2024، این هفته (1 تا 2 مه) در کیگالی برگزار می‌شود و رهبران جهانی را به عنوان شواهدی برای سیاست گرد هم می‌آورد و برای اولین بار در جنوب جهانی تشکیل می‌شود.

اس SciDev.Net در مورد سیاستگذاری مبتنی بر شواهد و هوش مصنوعی اخلاقی (AI).

ممکن است به طور خلاصه اهداف و مأموریت INGSA را توضیح دهید؟

به عنوان یک شبکه جهانی از متخصصان، دانشمندان و تصمیم گیرندگان، INGSA در تلاش است تا تصمیم گیری مبتنی بر شواهد را پیش ببرد. هدف ما این است که شکاف دانش بین علم و سیاست را با اطمینان از اینکه تصمیمات خط مشی از طریق تحقیقات علمی اطلاع رسانی می شود و به مسائل اجتماعی پرداخته می شود، ببندیم.

INGSA چه پیشرفتی در آفریقا داشته است و چه چالش هایی وجود دارد؟

علم در واقع می تواند مسیر آفریقا را تغییر دهد. اگرچه ما راه درازی را در حمایت از تصمیم گیری مبتنی بر شواهد پیموده ایم، اما باید کارهای بیشتری انجام شود. اطمینان از عینی بودن توصیه های علمی یکی از دغدغه های اصلی است. علم در مورد آزمایش دقیق و اعتبار سنجی شواهد است، نه ایده ها یا سوگیری های شخصی.

چگونه توصیه های علمی می توانند بی طرفانه باشند، به خصوص وقتی صحبت از موضوعات بحث برانگیز و پیچیده ای مانند بیماری های همه گیر می شود؟

کلید در قلب علم است: فرآیند علمی. زیبایی علم در این است که مبتنی بر فرآیندهایی است که به خوبی تعریف شده و قابل تکرار هستند. این بدان معناست که اگر من یک آزمایش علمی در اینجا انجام دهم، می توانید آن را در جای دیگری از جهان تکرار کنید و امیدوارم همان یافته ها را به دست آورید. البته بسته به شرایط ممکن است تغییرات جزئی ایجاد شود، اما اصل به همان صورت باقی می ماند. دانشمندان می توانند یافته ها را مقایسه کرده و خطاها یا سوگیری های احتمالی را شناسایی کنند.

یافته های علمی در معرض یک فرآیند بررسی دقیق قرار دارند. گزارش‌ها از طریق یک فرآیند بررسی همتایان انجام می‌شوند که در آن کارشناسان دیگر در این زمینه یافته‌ها را بررسی کرده و هرگونه نقص را شناسایی می‌کنند. این امر تأثیر انحرافات را کاهش می دهد.

همچنین شفافیت به همان اندازه مهم است. برای مثال COVID-19 ناشناخته های زیادی داشت. دانشمندان باید در مورد چیزهایی که نمی دانند صادق باشند. گاهی اوقات امنیت کامل امکان پذیر نیست. دانشمندان باید محدودیت های خود را در دانش آشکار کنند و بر اساس اطلاعات موجود بهترین تخمین ها را ارائه دهند. آنها همچنین باید نیاز به تحقیقات بیشتر را به وضوح بیان کنند. تصدیق این عدم قطعیت ها به توصیه های علمی آسیب نمی رساند. بلکه با القای اعتماد و اعتماد عمومی آن را افزایش می دهد.

چگونه INGSA می تواند در حفاظت از علم و ایجاد اعتماد عمومی به توصیه های علمی نقش ایفا کند؟

ایجاد اعتماد در علم بخش بزرگی از کاری است که INGSA انجام می دهد. ما این کار را با ارتقای ظرفیت سیاستگذاران و دانشمندان انجام می دهیم. INGSA به دانشمندان می آموزد که چگونه تحقیقات خود را برای مردم عادی توضیح دهند. این شامل اجتناب از اصطلاحات فنی و برقراری ارتباط واضح است. INGSA بر روش تحقیق خوب تاکید دارد و همچنین سیاستگذاران را برای درک و استفاده از توصیه های علمی آموزش می دهد.

چگونه دانشمندان و سیاست گذاران می توانند مهارت های ارتباطی علمی خود را توسعه دهند تا علم بدون ابهام ارتباط برقرار کند؟

برای ارائه نتایج علمی به سیاستگذاران به نحوی که آنها بتوانند از آن استفاده کنند، باید ارتباطات واضح و ساده را در درجه اول قرار دهیم. این به این معنی است که از زبان فنی استفاده نکنید و مطمئن شوید که بسیاری از افراد می توانند اطلاعات را درک کنند.

هنگام صحبت با سیاستمداران، مهم است که از زبان ساده استفاده کنید و اصطلاحات فنی را توضیح دهید که ممکن است استفاده شود. دانشمند همچنین باید به یاد داشته باشد که هنگام صحبت با مخاطبانی با پیشینه های مختلف، زبان خود را تنظیم کند.

در نهایت، هدف این است که اطمینان حاصل شود که سیاست گذاران به طور کامل درک می کنند که نتایج علمی چقدر مهم هستند و چگونه بر انتخاب های سیاست تأثیر می گذارند. به هر حال، سیاستگذاران بعید است بر اساس اطلاعاتی که درک نمی کنند عمل کنند.

چگونه سیاست گذاران می توانند برای درک و استفاده از توصیه های علمی مجهزتر شوند؟

سیاستمداران در چندین زمینه نیاز به آموزش دارند. اول، آنها باید بتوانند اطلاعات را به طور موثر ارزیابی کنند. این شامل درک چگونگی یافتن اطلاعات علمی قابل اعتماد، ارزیابی کیفیت آن و تعیین چگونگی استفاده از آن در مراحل مختلف فرآیند سیاست گذاری است. آموزش همچنین باید نحوه ادغام یکپارچه شواهد علمی را در تصمیمات خط مشی پوشش دهد.

چگونه سازمان‌های علمی سنتی، مانند دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، می‌توانند با منابع داده نوظهور مانند برنامه‌های علوم شهروندی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ همکاری کنند؟

دانشمندان شهروند و منابع آنلاین می توانند ایده ها و اطلاعات جدیدی را در مورد مناطقی که تحقیقات منظم ممکن است از دست بدهند، ارائه دهند. با این حال، احتمال اختلاط اطلاعات نادرست نیز وجود دارد. فردی را در نظر بگیرید که آگاهانه یا ناخواسته اطلاعات نادرست را منتشر می کند. ما به راهی برای فیلتر کردن همه چیز و اطمینان از قابل اعتماد بودن آنچه استفاده می کنیم نیاز داریم.

خبر خوب این است که غیر دانشمندان اطلاعات ارزشمندی ارائه می دهند. آنها ممکن است متوجه چیزهایی شوند که حرفه ای ها نادیده گرفته می شوند و این می تواند نقطه شروع خوبی برای تحقیقات بیشتر باشد. نکته کلیدی این است که این یافته های شهروندی را در نظر بگیریم و آنها را در معرض روش های مناسب بررسی علمی قرار دهیم.

همانطور که هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای قدرتمند می شود، چگونه دانشمندان و سیاست گذاران می توانند برای اطمینان از استفاده مسئولانه از آن در چندین حوزه همکاری کنند؟

راه حل ساده ای وجود ندارد، اما یک چیز مسلم است: همه در جامعه علمی به هوش مصنوعی توجه دارند. این ابزار قدرتمند با پتانسیل بسیار زیاد است، اما باید مراقب نحوه استفاده از آن باشیم. هوش مصنوعی بر رشته های مختلف تأثیر خواهد گذاشت، بنابراین ما به چارچوبی برای نظارت بر توسعه و استفاده از آن نیاز داریم. دانشمندان و سیاست گذاران باید با یکدیگر همکاری کنند تا بفهمند چگونه می توان هوش مصنوعی را به یک نیروی خوب تبدیل کرد تا در همه جا مسئولانه و عاقلانه از آن استفاده شود.

به نظر می رسد هوش مصنوعی علیه آفریقا تعصب دارد. در داده‌های مورد استفاده برای آموزش این سیستم‌ها، نمایش آفریقایی وجود ندارد. INGSA چه نقشی می تواند برای اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و عملکرد بهتر برای آفریقا ایفا کند؟

این یک مسئله حیاتی است. برای حرکت رو به جلو، ما به گفتگوی بیشتری بین دانشمندان و سیاستمداران نیاز داریم. INGSA می تواند در تقویت این گفتگوها نقش داشته باشد. با بحث درباره تاثیر بالقوه هوش مصنوعی بر توسعه آفریقا، می‌توانیم آگاهی را در مورد نیاز به آمادگی و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی افزایش دهیم.
گام کلیدی دیگر پر کردن شکاف بین سیاستمداران و دانشمندان است. همکاری آنها برای اطمینان از اینکه این مکالمات مهم اکنون اتفاق می افتد، نه بعدا، حیاتی است. اگرچه آفریقا ممکن است عقب مانده به نظر برسد، اما تجربه زیادی در اینجا وجود دارد. نکته کلیدی این است که این کارشناسان با سیاست گذاران گرد هم آیند تا از دانش خود استفاده کنند.

به نظر شما چه نتایجی از کنفرانس INGSA2024 حاصل خواهد شد؟

اولین مورد آگاهی بیشتر از سیاست گذاری مبتنی بر شواهد است. ما می خواهیم آگاهی را در سراسر قاره در مورد اهمیت استقرار سیاست ها بر اساس شواهد علمی معتبر افزایش دهیم. دوم، شبکه سازی و رشد جامعه ای از مشاوران علمی برای این رویکرد است. در نهایت، گنجاندن بیشتر نوع اطلاعاتی که برای ایجاد سیاست‌های مبتنی بر شواهد استفاده می‌شود.

این قطعه توسط میز انگلیسی جنوب صحرای آفریقا SciDev.Net ساخته شده است.

این مقاله توسط شبکه بین المللی مشاوره علمی دولتی (INGSA) پشتیبانی شده است. INGSA پنجمین کنفرانس بین المللی خود را با نام INGSA2024: The Transformation Imperative در کیگالی، رواندا، در 1 تا 2 می برگزار خواهد کرد. اطلاعات بیشتر را می توان در اینجا یافت.