Data Arms مبارزه آفریقا با مالاریا


سال به سال، صدها هزار نفر در آفریقا به دلیل مالاریا، یک بیماری قابل پیشگیری و قابل درمان، جان خود را از دست می دهند.

با توجه به اینکه منطقه ای که بیش از همه تحت تأثیر مالاریا قرار گرفته است، خطرات زیاد است. در ماه مارس، وزرای بهداشت از 11 کشور با بالاترین میزان ابتلا به مالاریا در قاره در یائونده، کامرون، گرد هم آمدند و متعهد شدند که کاهش مرگ و میر مالاریا را تسریع کنند.

آنها بیانیه ای دادند – “هیچ کس بر اثر مالاریا نخواهد مرد“. چنین اعلامیه ای خواستار تفکر جدیدی در مورد بهترین راه برای کاهش بار مالاریا است.

علیرغم گام های بزرگی که در دو دهه گذشته در مبارزه با مالاریا انجام شده است، پیشرفت ها متوقف شده است. آفریقا شاهد افزایش موارد ابتلا بوده است و این تعداد از این تعداد افزایش یافته است 218 میلیون در سال 2019 به 233 میلیون در سال 2022.

«رویکردهای فراگیر منابع ارزشمند را بسیار نازک پخش می‌کند، و مناطق پرخطر را آسیب‌پذیر می‌کند و مناطق کم خطر را با ابزارهایی که می‌توانند در جاهای دیگر بهتر استفاده شوند، باقی می‌گذارند. “

سینتیا مواز، مدیر بهداشت، آفریقا، در بنیاد بیل و ملیندا گیتس

در مواجهه با تهدیداتی از جمله مقاومت در برابر حشره کش ها، همراه با بودجه محدود برای مبارزه با مالاریا، باید در استفاده از ابزارهای فعلی و آینده استراتژیک تر باشیم.

اکنون کشورهای سرتاسر قاره در حال اتخاذ رویکرد جدیدی هستند – رویکردی که از داده‌های با کیفیت بالا برای انتخاب ترکیب بهینه ابزارها برای محیط‌های محلی استفاده می‌کند. این استراتژی ها به کشورها کمک می کند تا تأثیر منابع محدود را به حداکثر برسانند تا آفریقا را در مسیر سریع برای از بین بردن مالاریا برای همیشه قرار دهند.

انتقال مالاریا در سراسر قاره و بین کشورها بسیار متفاوت است. موزامبیک را در نظر بگیرید، کشوری که از نظر موارد مالاریا و مرگ و میر در رتبه چهار کشور برتر جهان قرار دارد. در استان های شمالی، گسترش مالاریا به 57 درصد جهش کرد. برعکس، بخش جنوبی کشور با شیوع تنها یک درصد در مسیر حذف مالاریا قرار دارد.

این تضاد چشمگیر در داخل یک کشور، نیاز حیاتی به تطبیق مداخلات بر اساس تنظیمات محلی را برجسته می کند. رویکردهای عمومی منابع ارزشمند را بسیار نازک پخش می‌کنند و مناطق پرخطر را آسیب‌پذیر می‌کنند و مناطق کم خطر را با ابزارهایی که می‌توانند در جاهای دیگر بهتر استفاده شوند، باقی می‌گذارند.

سینتیا مواز، مدیر بهداشت، آفریقا، در بنیاد بیل و ملیندا گیتسسینتیا مواز، مدیر بهداشت، آفریقا، در بنیاد بیل و ملیندا گیتسسینتیا مواز، مدیر بهداشت، آفریقا، در بنیاد بیل و ملیندا گیتس

سینتیا مواز، مدیر بهداشت، آفریقا، در بنیاد بیل و ملیندا گیتس.

استراتژی‌های تخصصی از داده‌های به موقع و دقیق در مورد همه چیز از بروز مالاریا گرفته تا بارندگی گرفته تا جمعیت پشه‌ها برای تعیین مؤثرترین ترکیب ابزارها بر اساس شرایط محلی استفاده می‌کنند. این روح دعوت اعلامیه یائونده برای «استفاده استراتژیک از اطلاعات برای اقدام» است.

کنیا، موزامبیک، تانزانیا و نیجریه چهار کشور پیشرو در این اتهام هستند. این کشورها از استراتژی‌های پیچیده و مبتنی بر داده‌ها برای تعیین مناسب‌ترین ترکیبی از ابزارها مانند تورهای بستر، سمپاشی حشره‌کش و واکسن برای هر منطقه استفاده می‌کنند و به سرعت بار مالاریا را در کشورهای مربوطه کاهش می‌دهند.

نکته قابل توجه، کنیا اولین مبتکر در استفاده از داده‌های محلی برای طراحی مؤثر مداخلات بود.

برنامه ملی کنترل مالاریا تانزانیا یکی از اولین برنامه هایی است که رویکردی را اجرا می کند که از داده ها استفاده می کند مدل های ریاضی برای تطبیق ترکیبی از ابزارها با بافت محلی، که اساس استراتژی مالاریا در سراسر کشور را تشکیل می دهد.

موزامبیک استفاده از فناوری نظارت یکپارچه را پذیرفته است. از طریق پروژه اطلس مالاریااین کشور که از داده‌های ژنومی استفاده می‌کند، داده‌های معمول مورد مالاریا از سیستم بهداشتی را با بررسی‌های شیوع لحظه‌ای ترکیب می‌کند تا نقشه‌های دقیقی از خطر مالاریا ایجاد کند و تغییرات فصلی را در نظر بگیرد. نتایج برای خود صحبت می کنند – به دلیل مقیاس پذیری رویکردهای مبتنی بر داده، گسترش مالاریا در میان کودکان خردسال در موزامبیک طی پنج سال 17 درصد کاهش یافته است.

نیجریه در حال حاضر مشغول توسعه داشبوردی است که استفاده از ترکیبی از ابزارهای مختلف را برای جلوگیری از مالاریا در مناطق مختلف کشور شبیه‌سازی می‌کند. این سناریوها به وزارت بهداشت کمک می کند تا در مورد مکان هایی که واکسن مالاریا می تواند بیشترین تأثیر را داشته باشد و مناطقی که باید برای توزیع هدف قرار گیرند، تصمیم بگیرد.

علم آفریقا – و دانشمندان آفریقایی – در قلب این رویکرد تحول آفرین قرار دارند. نهادهایی مانند مرکز بین المللی تحقیقات و آموزش در ژنومیک کاربردی و نظارت بر سلامت (CIGASS) در سنگال و مرکز عالی آفریقا برای ژنومیک بیماری های عفونی (ACEGID) در نیجریه از توالی یابی ژنوم پیشرفته برای شناسایی و درک الگوهای مقاومت به داروهای ضد مالاریا و حشره کش های مورد استفاده برای کنترل پشه ها استفاده می کند. سپس برنامه های ملی کنترل مالاریا استراتژی های خود را برای پاسخ دادن با ترکیب مناسبی از راه حل ها که بیشترین تأثیر را بر اساس این الگوهای مقاومت خواهد داشت، تطبیق می دهند.

محققان به عنوان سوزان رومیشا، یکی از رهبران پروژه اطلس مالاریا در تانزانیا، ایزابلا اویر دانشمند پژوهشی در KEMRI – Welcome Trust in Kenya and ایفی آنیبوپژوهشگران ارشد با تمرکز بر نظارت ژنومی در نیجریه، توسعه، اجرا و ظرفیت سازی این رویکردهای شخصی شده برای مالاریا را رهبری می کنند.

رهبری و تخصص آنها برای مبارزه آفریقا با مالاریا حیاتی است و الهام بخش نسل های آینده دانشمندان – به ویژه زنان دانشمند – در سراسر این قاره است.

افزایش تصمیمات فردی می‌تواند جهان را در مسیر سریع ریشه‌کنی مالاریا قرار دهد، اما تنها در صورتی که ریشه‌کنی مالاریا را در اولویت قرار دهیم. هزینه انفعال خیلی زیاد است.

تاخیر باعث ایجاد مقاومتی می شود که می تواند جان میلیون ها نفر دیگر و میلیاردها دلار ضرر اقتصادی را به همراه داشته باشد. داروها و حشره کش هایی که زمانی کار می کردند ممکن است شکست بخورند و به طور بالقوه پیشرفت ما را در 20 سال گذشته به سختی کار کرده ایم.

بنابراین، دولت‌ها در کشورهایی که بدترین آسیب را دیده‌اند، باید استراتژی‌های محلی را در اولویت قرار دهند و در نسل بعدی ابزارهای کنترل مالاریا سرمایه‌گذاری کنند. اهداکنندگان باید از این راه حل ها حمایت مالی کنند و راه حل های کارآفرینی بخش خصوصی باید از طریق مشارکت های نوآورانه اتخاذ شود.

وعده ای جسورانه از یائونده آمد – پایان دادن به مرگ های بیهوده مالاریا. آفریقا این نبوغ را دارد که به این وعده عمل کند و در نهایت وارد دنیایی شود که در آن هیچ جانی بر اثر مالاریا از دست نخواهد رفت، اما ما باید سریع عمل کنیم.

سینتیا مواز مدیر بهداشت، آفریقا، در بنیاد بیل و ملیندا گیتس. او بیش از 28 سال تجربه در ارائه مراقبت های بهداشتی دارد و با سازمان های دولتی و جهانی کار می کند.

این قطعه توسط میز انگلیسی جنوب صحرای آفریقا SciDev.Net ساخته شده است.





Source link

پیمایش به بالا